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Apertus, das offene Schweizer Sprachmodell, geht 2026 in Spezialisierung

EPFL, ETH Zürich und das CSCS haben im September 2025 das vollständig offene Sprachmodell Apertus veröffentlicht. 2026 fokussiert die Swiss AI Initiative auf domänenspezifische Varianten, unter anderem für die Medizin. Swisscom bietet Apertus auf einer souveränen Schweizer KI-Plattform für Geschäftskunden an.

CHUV Lausanne testet Meditron im Notfall

Das Universitätsspital Lausanne (CHUV) startet im Mai 2026 einen Pilot mit Meditron, einem auf Apertus aufbauenden medizinischen Sprachmodell. Eingesetzt wird es zunächst in der Notfallaufnahme als Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung, die letzte Verantwortung bleibt beim Personal.

Inselspital Bern, KI-Bildauswertung im klinischen Einsatz

Das Inselspital Bern setzt KI-gestützte Bildauswertung in der Radiologie produktiv ein, unter anderem mit Calantic Digital Solutions. Das Forschungszentrum DIPR entwickelt zudem selbstlernende Algorithmen für die 3D-Segmentierung muskuloskelettaler Strukturen und für interstitielle Lungenerkrankungen.

⚠ Quelle datiert vor 2024, aktuelle News-Einordnung prüfen.

Charité Berlin, KI verbessert Lungenkrebsdiagnostik

Ein interdisziplinäres Team aus Charité, BIFOLD, Uniklinik Köln, Aignostics und LMU München hat eine KI-gestützte Methode entwickelt, die Prognosen bei Lungenkrebs präziser machen soll. Die Studie wurde 2025 in Nature Communications publiziert. Die Charité hat zudem ein Institut für KI in der Medizin gegründet.

EDÖB, klare Grenzen für generative KI mit Patientendaten

Der Eidgenössische Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragte hat klargestellt, dass das revidierte DSG vollumfänglich auf KI-basierte Bearbeitung von Gesundheitsdaten anwendbar ist. Patientinnen müssen automatisierten Entscheiden widersprechen und eine menschliche Überprüfung verlangen können.

Schatten-KI vermeiden, keine Patientendaten in öffentliche Chatbots

Wenn du Patientendaten in eine öffentliche Version von ChatGPT, Gemini oder Copilot tippst, verlässt diese Information den Schweizer Rechtsraum und kann zum Modelltraining verwendet werden. Das ist ein Datenschutzverstoss. Nutze nur Tools, die dein Spital oder Heim freigegeben hat, und pseudonymisiere konsequent.

FMH, acht Empfehlungen zum Umgang mit Sprachmodellen

Die FMH hat im Rahmen des Berichts "Grosse Sprachmodelle verstehen" acht Empfehlungen für den ärztlichen Alltag publiziert. Kernaussage, jede KI-Antwort muss kritisch hinterfragt, fachlich überprüft und falls nötig korrigiert oder verworfen werden. Die ärztliche Verantwortung bleibt unverändert.

voize, Spracherkennung spart 27 Prozent Dokumentationszeit

Die App voize wandelt gesprochene Pflegenotizen in strukturierte Einträge in der Pflegesoftware um. Die Spracherkennung läuft direkt auf dem Smartphone, nicht in der Cloud. Eine Studie mit der Charité Berlin (Oktober 2025) zeigt eine Reduktion der Dokumentationszeit um mindestens 27 Prozent.

EU AI Act, Hochrisiko-Pflichten für Medizinprodukte ab 2027

Ab 2. August 2026 gelten die vollen Pflichten des EU AI Act für Hochrisiko-KI. Für KI-Systeme, die unter MDR/IVDR fallen und eine Benannte Stelle benötigen, gelten die Anforderungen ab 2. August 2027. Das betrifft praktisch alle KI-Diagnostik in Klasse IIa und höher. Die Schweiz orientiert sich faktisch an diesen Vorgaben.

Studien zeigen, KI-Chatbots halluzinieren bei medizinischen Auskünften

Eine Untersuchung im BMJ Open zeigt, dass rund 50 Prozent der Auskünfte führender KI-Chatbots zu Gesundheitsthemen problematisch sind. Forschende der Mount Sinai School of Medicine zeigten, dass schon ein einziger erfundener Fachbegriff in der Frage zu detaillierten Erklärungen für nicht existierende Krankheiten führen kann.

Medgate, KI-Chatbot übernimmt Vorabklärung

Bei Medgate macht ein Chatbot vor dem Arztkontakt strukturierte Vorabklärungen zu Symptomen. Das Personal kann sich danach auf die richtigen Fragen konzentrieren und Notfälle früher erkennen. Rund 50 Prozent der Patientinnen können telemedizinisch abschliessend behandelt werden, nur 20 Prozent der Notfalllinien-Anrufe werden ans Spital verwiesen.

Lio, Schweizer Pflegeassistenzroboter im Einsatz

Der von F&P Robotics aus Zürich entwickelte Roboter Lio entlastet Pflegende bei Routineaufgaben, zum Beispiel Botengänge, Wasser bringen, Türen öffnen, Blutproben ins Labor transportieren. Rund 30 Lio- und Lia-Geräte sind in der Schweiz und in Deutschland im Einsatz, unter anderem in der Rehaklinik Zihlschlacht.

KI-Ganzkörperscanner für Hautkrebs-Früherkennung

KI-gestützte 3D-Ganzkörperscanner erfassen die gesamte Körperoberfläche in wenigen Minuten und liefern eine Risikobewertung für jede auffällige Hautveränderung. In Studien wurden 189 von 190 Hautkrebsfällen und alle 59 Melanomfälle korrekt erkannt. Erklärbare KI-Systeme helfen Dermatologen, Melanome von gutartigen Muttermalen zu unterscheiden.

Was geht und was nicht, ChatGPT im Pflegealltag

Geht: Wissensfragen ohne Personenbezug, zum Beispiel Wirkstoffe, Pflegestandards, Übersetzungen, Formulierungshilfen für Berichte ohne reale Daten. Geht nicht: echte Namen, Initialen, Geburtsdaten, Diagnosen mit Personenbezug, Fotos, Laborwerte. Wenn du eine Vorlage brauchst, baue ein anonymes Beispiel.

OdASanté, neuer FaGe-Bildungsplan ab 2027

OdASanté hat den überarbeiteten Bildungsplan für Fachfrau und Fachmann Gesundheit (FaGe) im Sommer 2025 in die Branchenvernehmlassung gegeben. Inkrafttreten ist der 1. Januar 2027. Themen rund um digitale Kompetenzen und sicheren Umgang mit KI-Tools werden zunehmend in Aus- und Weiterbildungen integriert.

⚠ Detail-Inhalte zur KI im Curriculum sind noch in Vernehmlassung, Stand April 2026.

Modellwahl, GPT-4 ohne Suffix ist 2026 veraltet

Wenn du in Schulungsmaterial oder einem Tool noch "GPT-4" liest, ist das nicht mehr aktuell. Stand 2026 ist GPT-5 die produktive Generation bei OpenAI. Für medizinische Anwendungen zählen ohnehin nicht die generischen Konsumentenmodelle, sondern domänenspezifische Modelle wie Meditron oder zertifizierte Medizinprodukte.

⚠ Hinweis auf veraltete Modellnamen in älteren Unterlagen, nicht auf einen einzelnen Quelltext.

HireVue, KI-gestuetzte Video-Interviews

HireVue analysiert Antworten in Video-Interviews mit KI und gibt strukturierte Bewertungen zurueck. Kritisiert wird die fehlende Transparenz, neue EU-AI-Act-Vorgaben verlangen klare Offenlegung gegenueber Bewerbenden.

Workday Illuminate, neue KI-Generation im HCM

Workday hat 2024 die KI-Plattform Illuminate vorgestellt, die Recruiting, Skills-Matching und HR-Self-Service automatisiert. Auch Schweizer Grosskonzerne wie SBB und Swisscom setzen Workday als HCM ein.

CV-Screening mit KI, Bias-Risiken aktiv pruefen

KI-Screening-Tools koennen historische Diskriminierung verstaerken. Bekannt wurde Amazons abgeschaltetes Recruiting-Tool, das Frauen benachteiligte. Best Practice, regelmaessige Audits, anonymisierte CVs und menschliche Letztentscheidung.

Stelleninserate mit ChatGPT formulieren

Gib der KI Funktion, Aufgaben, Anforderungen, Benefits und Tonalitaet als Stichpunkte. Bitte um inklusive Sprache und Schweizer Hochdeutsch. Pruefe Loehne und Pensumsangaben immer manuell.

Onboarding-Bots fuer FAQ neuer Mitarbeitender

Ein interner Chatbot auf Basis eines firmeneigenen Wissensspeichers beantwortet typische Fragen zu Spesen, Ferien und IT-Zugaengen. Reduziert HR-Tickets, verlangt aber saubere Datenquellen und Datenschutz-Pruefung.

JobCloud setzt verstaerkt auf KI-Matching

JobCloud, Betreiber von jobs.ch und jobup.ch, baut KI-Matching zwischen Stelleninseraten und Profilen aus. Ziel sind passgenauere Vorschlaege fuer Schweizer KMU.

Mitarbeitergespraech, Vorbereitung mit KI

Lass dir aus stichwortartigen Notizen einen strukturierten Gespraechsleitfaden erstellen, mit Zielen, offenen Fragen und Entwicklungspfaden. Persoenliche Daten der Mitarbeitenden nicht in oeffentliche Tools eingeben, nur lokal oder im Firmen-Account verarbeiten.

HubSpot Breeze, KI-Agenten im CRM

HubSpot hat im September 2024 die KI-Suite Breeze lanciert, mit Agenten fuer Prospecting, Content und Customer Service. Breeze Copilot ist in Sales Hub und Service Hub integriert.

Salesforce Agentforce loest Einstein Copilot ab

Salesforce hat Einstein Copilot in Agentforce umbenannt und auf autonome Agenten ausgerichtet. Agentforce 2.0 wurde Ende 2024 vorgestellt und ist auch fuer Sales Cloud verfuegbar.

KI-Lead-Scoring sauber aufsetzen

Lass die KI Leads nach Branche, Firmengroesse, Webseiten-Aktivitaet und E-Mail-Engagement priorisieren. Wichtig, Trainingsdaten regelmaessig auffrischen, sonst priorisiert das Modell veraltete Muster.

Cold Mails mit KI, persoenlich statt generisch

Gib der KI 3 bis 5 konkrete Signale ueber den Empfaenger, Funktion, Branche, juengster Post oder Newsbeitrag. Bitte um maximal 80 Woerter, klare Frage am Ende. Generische KI-Massenmails landen sonst im Spam.

Forecast-Genauigkeit mit KI verbessern

KI-Modelle in Salesforce und HubSpot vergleichen Pipeline-Bewegungen mit historischen Abschluessen und liefern Wahrscheinlichkeiten. Sinnvoll erst ab mehreren hundert Deals pro Jahr, sonst ist die Datenbasis zu duenn.

KI-Use-Cases fuer Schweizer KMU im Vertrieb

Fuer kleine Vertriebsteams lohnt sich der Einstieg ueber Meetingprotokolle, Angebotstexte und CRM-Datenpflege. Tools wie tl;dv, Fireflies oder Microsoft Copilot decken diese Faelle ohne grosses CRM-Projekt ab.

Rollenspiel mit KI als Verkaufstraining

Nutze ChatGPT oder Claude als skeptischen Kunden, gib Branche, Bedenken und Budget vor. Trainiert Einwandbehandlung ohne echten Kunden zu verbrennen. Funktioniert auch fuer Onboarding neuer Junior-Sales.

Inseratstexte mit KI, Fakten zuerst

Gib der KI Eckdaten wie Zimmerzahl, Flaeche, Lage, Baujahr und Besonderheiten als Liste. Lass dir 3 Varianten in unterschiedlicher Tonalitaet schreiben. Wahrheitspflicht beachten, keine erfundenen Ausstattungen.

Virtuelle 360-Grad-Touren werden Standard

Anbieter wie Matterport und Giraffe360 erstellen automatische 3D-Rundgaenge inklusive Grundriss. ImmoScout24 und Homegate integrieren solche Touren prominent in Inserate.

IAZI und Wuest Partner, hedonische Bewertungsmodelle

IAZI und Wuest Partner liefern in der Schweiz die marktueblichen hedonischen Bewertungsmodelle. Banken nutzen diese fuer Hypothekenpruefung, Makler fuer erste Marktwertschaetzungen.

Comparis Immobilienrechner als Schnellschaetzung

Der Comparis-Rechner liefert eine kostenlose grobe Marktwertschaetzung auf Basis von Lage und Eckdaten. Nicht ersatzfaehig fuer eine offizielle Schaetzung, aber nuetzlich fuer Erstgespraeche mit Eigentuemern.

KI-Bildbearbeitung fuer Inserate, Grenzen beachten

Tools wie virtuelles Staging oder Himmel-Tausch verbessern Inseratbilder. Keine baulichen Veraenderungen einretuschieren, das gilt als Taeuschung. SVIT empfiehlt klare Kennzeichnung von gestagten Bildern.

Chatbot auf Maklerwebsite, einfacher Einstieg

Ein Chatbot kann ausserhalb der Bueroezeiten Erstanfragen erfassen, Besichtigungstermine vorschlagen und FAQ zu Objekten beantworten. Wichtig, klare Uebergabe an Mensch bei konkreten Kaufabsichten.

Homegate Mietindex, Marktdaten fuer Argumentation

Der Homegate-Mietindex publiziert monatlich Mietpreis-Entwicklung pro Kanton. Nuetzlich fuer Makler in Verhandlungen mit Eigentuemern und fuer KI-gestuetzte Marktberichte an Kunden.

ImmoScout24 Schweiz mit KI-Suchfunktionen

ImmoScout24 erweitert die Suche um KI-Features wie Pendelzeit-basierte Suche und automatische Empfehlungen. Fuer Makler heisst das, Inserate muessen strukturierter und vollstaendiger gepflegt sein.

SBFI als Bundesstelle für Berufsbildung und Digitalisierung

Das Staatssekretariat für Bildung, Forschung und Innovation koordiniert die Berufsbildung in der Schweiz und treibt Digitalisierungsthemen mit den Verbundpartnern voran. KI-Inhalte fliessen schrittweise in Bildungsverordnungen und Bildungspläne ein.

EDK, Digitalisierungsstrategie der Kantone

Die Schweizerische Konferenz der kantonalen Erziehungsdirektoren koordiniert die Digitalisierung der obligatorischen Schule und der Sekundarstufe II. KI-Themen werden über kantonale Empfehlungen und Lehrpläne umgesetzt.

SDBB, zentrales Portal für Lehrmeister und Lernende

Das SDBB betreibt berufsbildung.ch und berufsberatung.ch und stellt Lehrmeistern und Lernenden Materialien zur Verfügung. Hier finden sich auch Hinweise zum Umgang mit digitalen Hilfsmitteln im QV.

ZHAW, KI in Lehre und Studium

Die ZHAW als grösste Fachhochschule der Schweiz hat Empfehlungen zum Einsatz generativer KI in Lehre und Prüfungen erarbeitet. Studierende müssen KI-Nutzung in Arbeiten transparent ausweisen.

⚠ Konkrete KI-Leitlinien-Unterseite der ZHAW konnte nicht eindeutig verifiziert werden, Hauptdomain belegt.

ETH Zürich, Umgang mit ChatGPT in der Lehre

Die ETH Zürich hat früh Empfehlungen für Dozierende und Studierende zum Umgang mit generativer KI publiziert. Grundsatz: KI-Tools sind erlaubt, müssen aber deklariert werden, Eigenleistung bleibt zentral.

⚠ Spezifische ETH-News-URL zu ChatGPT war nicht stabil abrufbar, Domain ist verifiziert.

Klubschule Migros, KI-Kurse für Einsteigende

Die Klubschule Migros bietet schweizweit Kurse zu ChatGPT, KI im Büro und Prompt-Grundlagen an. Zielgruppe sind Berufstätige ohne IT-Vorkenntnisse, die KI im Alltag einsetzen wollen.

Lernende nutzen ChatGPT für Hausaufgaben, Realität in der Berufsschule

Studien und Schulumfragen zeigen, dass ein Grossteil der Lernenden ChatGPT regelmässig für Hausaufgaben und Lernkontrollen einsetzt. Berufsfachschulen reagieren mit angepassten Aufgabenformaten und mündlichen Prüfungen.

Lehrmeister, KI für Rückmeldungen und Lernkontrollen

KI-Tools können Lehrmeister bei strukturierten Rückmeldungen, Lernkontrollen und individuellen Förderplänen unterstützen. Wichtig: Daten der Lernenden bleiben anonymisiert, fertige Bewertungen werden vom Menschen verantwortet.

QV-Vorbereitung mit KI, Übungsfragen und Erklärungen

Lernende können KI nutzen, um QV-Stoff zu üben, Fachbegriffe einfach erklären zu lassen und Prüfungsfragen zu generieren. Vorsicht bei Fachinhalten: KI-Antworten immer mit dem offiziellen Lehrmittel oder Bildungsplan abgleichen.

PH Zürich, KI im Unterricht für Lehrpersonen

Die Pädagogische Hochschule Zürich begleitet Lehrpersonen bei der Einführung von KI im Unterricht mit Weiterbildungen, Materialien und Praxisbeispielen für Volksschule und Sekundarstufe.

Datenschutz für Lernenden-Daten in KI-Tools

Notenlisten, Bewerbungsunterlagen und Lernverlaufsdaten von Minderjährigen dürfen nicht in öffentliche KI-Chats kopiert werden. Schulen brauchen freigegebene Tools mit Schweizer Datenschutzvertrag oder anonymisierte Daten.

Pflege EFZ, KI für Lernjournal und Fachsprache

Lernende Fachfrau und Fachmann Gesundheit nutzen KI, um Fachbegriffe zu erklären und Lernjournal-Einträge sprachlich zu glätten. Patientendaten gehören nie in den Prompt, anonyme Fallschilderungen sind ok.

Polymechaniker und KV, KI im Lehrbetrieb

Polymechaniker-Lernende lassen sich Maschinencodes erklären, KV-Lernende nutzen KI für Korrespondenz-Entwürfe und Tabellenformeln. Grundsatz: KI als Assistenz, fachliche Kontrolle bleibt beim Menschen.

Yousty, KI-Hilfe bei der Lehrstellensuche

Jugendliche nutzen Yousty als grösste Schweizer Lehrstellenplattform und lassen sich Bewerbungstexte mit KI vorformulieren. Wichtig: Eigene Persönlichkeit muss durchscheinen, Lehrbetriebe erkennen reine KI-Texte schnell.

Hochschul-Leitlinien zu KI in Bachelor- und Masterarbeiten

Schweizer Hochschulen verlangen in Abschlussarbeiten eine KI-Erklärung, in der Studierende offenlegen, welche Tools wofür eingesetzt wurden. Plagiat- und Eigenständigkeitsregeln gelten weiterhin, KI-Texte ohne Kennzeichnung sind ein Verstoss.

revDSG und KI: was Schweizer Firmen seit September 2023 beachten muessen

Das totalrevidierte Datenschutzgesetz ist seit 1. September 2023 in Kraft. Beim KI-Einsatz gelten Informationspflichten, Bearbeitungsverzeichnis und bei automatisierten Einzelentscheidungen erweiterte Transparenz.

EU AI Act: Zeitplan und Auswirkungen auf Schweizer Anbieter

Der EU AI Act ist seit August 2024 in Kraft. Verbote gelten seit Februar 2025, Pflichten fuer General-Purpose-AI seit August 2025, Hochrisiko-Pflichten greifen ab August 2026. Schweizer Firmen sind betroffen, sobald ihre KI-Systeme im EU-Markt eingesetzt werden.

US Cloud Act und Schweizer Daten in US-Clouds

Der US Cloud Act erlaubt US-Behoerden den Zugriff auf Daten bei US-Anbietern, auch wenn die Server in der Schweiz oder EU stehen. Fuer besonders schuetzenswerte Personendaten braucht es Verschluesselung mit eigenem Schluessel oder europaeische Anbieter.

Firmendaten in ChatGPT: was geht und was nicht

ChatGPT Free und Plus duerfen nicht fuer Kunden- oder Personendaten genutzt werden, da OpenAI die Inputs zum Training nutzen kann. ChatGPT Team, Enterprise und die API trainieren standardmaessig nicht auf Inputs und sind mit DPA fuer Geschaeftsdaten geeignet.

Bring Your Own Key: Kontrolle ueber API-Zugang und Daten

Bei BYOK-Modellen verwendet der Nutzer einen eigenen API-Schluessel des KI-Anbieters. Der Anwendungsbetreiber sieht weder Prompts noch Outputs, die Abrechnung laeuft direkt zwischen Nutzer und KI-Anbieter. Sinnvoll fuer Lernplattformen und Schatten-IT-Reduktion.

Schatten-KI: wenn Mitarbeitende ohne Freigabe ChatGPT nutzen

Studien zeigen, dass ein grosser Teil der Angestellten KI-Tools ohne Wissen der IT nutzt. Das fuehrt zu Datenschutzrisiken, unklaren Verantwortlichkeiten und unkontrollierten Datenabfluessen. Eine offizielle, einfach zugaengliche Loesung verhindert die Schatten-IT.

On-Prem-Optionen: Apertus, Mistral und Llama im Vergleich

Apertus ist das Schweizer Open-Source-Modell von ETH und EPFL, vollstaendig transparent. Mistral aus Frankreich und Llama von Meta lassen sich ebenfalls lokal betreiben. Fuer hochsensible Daten ist On-Prem die sicherste Variante, braucht aber Hardware und Know-how.

EDOEB-Empfehlungen zum KI-Einsatz

Der Eidgenoessische Datenschutzbeauftragte hat klargestellt, dass das revDSG technologieneutral auch fuer KI gilt. Verantwortliche muessen Datenbearbeitungen dokumentieren, Betroffene informieren und bei hohen Risiken eine Datenschutz-Folgenabschaetzung machen.

Auftragsverarbeitungsvertraege mit OpenAI, Anthropic und Google

Wer KI-APIs fuer Personendaten nutzt, braucht einen Auftragsverarbeitungsvertrag. OpenAI, Anthropic und Google bieten DPAs zur Selbstunterzeichnung an. Wichtig: Subdienstleister, Datenstandort und Loeschpflichten pruefen.

Vertex AI in Zuerich: Gemini-Modelle in europe-west6

Google Cloud Vertex AI bietet die Region europe-west6 in Zuerich an. Gemini-Modelle koennen mit Datenresidenz in der Schweiz genutzt werden, Inputs werden nicht zum Training verwendet. Fuer Schweizer Firmen eine valable Alternative zu US-Direktanbindungen.

KI-Richtlinie fuer KMU: Aufbau in zehn Punkten

Eine gute KI-Richtlinie regelt Zweck, erlaubte Tools, Datenkategorien, Verbote, Kennzeichnungspflicht, Pruefpflicht der Outputs, Schulungen, Verantwortlichkeiten, Vorfallsmeldung und Review-Zyklus. Zwei bis drei Seiten reichen fuer den Start.

Was darf in den Prompt rein, was nicht

Nicht in den Prompt: Klarnamen mit Krankheitsdaten, AHV-Nummern, Loehne mit Namen, vertrauliche Geschaeftsdaten ohne DPA. Erlaubt mit Vorsicht: anonymisierte Faelle, oeffentliche Texte, eigene Ideen. Faustregel: was nicht auf einer Postkarte stehen darf, gehoert nicht in einen unvalidierten Prompt.

KI am Arbeitsplatz: Information und Mitwirkung der Mitarbeitenden

Wenn KI Arbeitsablaeufe oder Verhalten ueberwacht, gilt Art. 26 ArGV 3. Mitarbeitende muessen informiert werden, Personalvertretungen haben Mitwirkungsrechte nach MitwG. Eine reine Produktivitaets-KI ohne Verhaltenskontrolle ist weniger heikel.

Urheberrecht: KI-generierte Texte und Bilder in der Schweiz

Nach Schweizer URG entstehen Urheberrechte nur an Werken mit menschlicher Schoepfung. Reine KI-Outputs sind nicht urheberrechtlich geschuetzt. Wer KI als Werkzeug einsetzt und gestalterisch eingreift, kann Schutz erlangen. Trainingsdaten-Fragen sind international ungeklaert.

Datenschutz-Folgenabschaetzung fuer KI-Projekte

Nach Art. 22 revDSG braucht es eine DSFA, wenn die Bearbeitung ein hohes Risiko fuer die Persoenlichkeit birgt. Bei KI-Profiling, automatisierten Entscheidungen und sensiblen Daten ist sie meist Pflicht. Vorlagen liefert der EDOEB.

Automatisierte Einzelentscheide: Art. 21 revDSG

Wenn eine Entscheidung allein durch KI getroffen wird und Rechtswirkung hat, muss die betroffene Person aktiv informiert werden und kann eine Ueberpruefung durch einen Menschen verlangen. Relevant fuer Kreditscoring, HR-Vorselektion und Versicherungen.

⚠ Quelle ist Plattform-Uebersicht, kein einzelner Artikel mit Datum gefunden.

KI-Inhalte kennzeichnen: was Pflicht ist und was guter Stil

Der EU AI Act verlangt fuer Deepfakes und synthetische Medien eine klare Kennzeichnung. In der Schweiz gibt es noch keine spezifische Pflicht, der EDOEB empfiehlt sie aber als Transparenzmassnahme. Im Kundenkontakt offenlegen, wenn ein Chatbot KI ist.

OpenAI GPT-5 (Flaggschiff)

OpenAIs Flaggschiff seit August 2025. Stark in komplexem Reasoning, Code, Agent-Workflows und multimodalem Verstehen (Text, Bild, Audio). Schwächen: Halluzinationen bei Nischen-Fakten, hoher Preis. Preis: ca. USD 1.25 Input / USD 10 Output pro 1M Token. Kontext: 400k Token. Hosting: OpenAI API, Azure OpenAI (auch EU-Regionen).

⚠ Default-Modell in ChatGPT seit Aug 2025. Gut fuer Agent-Tasks mit Tool-Use.

OpenAI GPT-5 mini

Kleinere, guenstigere GPT-5-Variante. Gut fuer hochvolumige Aufgaben wie Klassifikation, Extraktion, einfache Chats. Schwaecher bei tiefem Reasoning. Preis: ca. USD 0.25 Input / USD 2 Output pro 1M Token. Kontext: 400k. Hosting: OpenAI API, Azure.

⚠ Preis-Leistung-Sieger fuer Backend-Pipelines.

OpenAI GPT-4o (Legacy, noch unterstuetzt)

Multimodaler Vorgaenger von GPT-5, weiterhin verfuegbar. Stark in Voice und Bildverstehen, schnell. Schwaechen: bei komplexem Reasoning klar hinter GPT-5. Preis: ca. USD 2.50 Input / USD 10 Output pro 1M Token. Kontext: 128k.

⚠ Wird mittelfristig durch GPT-5 mini ersetzt.

OpenAI o3 Reasoning-Modell

Reasoning-Modell mit langem internem Denken. Top in Mathematik, Wissenschaft, komplexem Code, Agentic-Tasks. Schwaechen: langsam, teuer, nicht fuer Chat. Preis: ca. USD 2 Input / USD 8 Output pro 1M Token. Kontext: 200k.

⚠ Einsetzen wenn Antwortqualitaet wichtiger ist als Latenz.

OpenAI o4-mini Reasoning-Modell

Kleines Reasoning-Modell, guenstiger und schneller als o3. Stark in Code-Reviews, mittelschwerem Mathe, Tool-Use. Schwaechen: weniger Tiefe als o3 bei harten Problemen. Preis: ca. USD 1.10 Input / USD 4.40 Output pro 1M Token.

Anthropic Claude Opus 4.7 (1M Context)

Top-Modell von Anthropic. Sehr stark in langem Kontext (1M Token), Code-Refactoring, Agent-Workflows, sorgfaeltigem Schreiben. Schwaechen: teuer, langsamer als kleinere Geschwister. Preis: ca. USD 15 Input / USD 75 Output pro 1M Token. Hosting: Anthropic API, AWS Bedrock, Vertex AI (auch europe-west6).

⚠ 1M-Kontext erlaubt ganze Codebasen oder Akten in einem Prompt.

Anthropic Claude Sonnet 4.6

Mittelklasse-Claude, das Arbeitspferd. Sehr gut fuer Coding, Wissensarbeit, RAG, Agent-Tasks. Preis: ca. USD 3 Input / USD 15 Output pro 1M Token. Kontext: 200k (1M in Beta). Hosting: Anthropic, Bedrock, Vertex AI europe-west6.

⚠ Bestes Preis-Leistungs-Verhaeltnis bei Anthropic, Default fuer die meisten Apps.

Anthropic Claude Haiku 4.5

Schnelles, guenstiges Claude. Gut fuer Klassifikation, Routing, kurze Antworten, Edge-Faelle. Schwaechen: wenig Tiefe bei komplexem Reasoning. Preis: ca. USD 1 Input / USD 5 Output pro 1M Token. Kontext: 200k.

Google Gemini 2.5 Pro

Googles Flaggschiff, Reasoning-Modell. Top in Mathe, Code, langem Kontext (1M, geplant 2M), Multimodalitaet inkl. Video. Preis: ca. USD 1.25 Input / USD 10 Output pro 1M Token. Hosting: Vertex AI europe-west6 verfuegbar (Schweiz-Datenresidenz).

⚠ Fuer Schweiz-Compliance via Vertex AI europe-west6 deployen.

Google Gemini 2.5 Flash

Schnelles, guenstiges Gemini. Sehr gut fuer hochvolumige Tasks, RAG, Agents. Multimodal, 1M Kontext. Preis: ca. USD 0.30 Input / USD 2.50 Output pro 1M Token. Hosting: Vertex AI europe-west6.

Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Sehr guenstig, sehr schnell. Fuer einfache Tasks, Klassifikation, Extraction. Schwaechen: weniger Tiefe. Preis: ca. USD 0.10 Input / USD 0.40 Output pro 1M Token. Hosting: Vertex AI.

Google Imagen 4 (Bildgenerierung)

Googles Bildmodell. Sehr gut fuer fotorealistische Bilder, Typografie in Bildern, Produktshots. Preis: pro Bild ca. USD 0.04. Hosting: Vertex AI europe-west6 verfuegbar.

Meta Llama 4 Maverick

Open-Weights Mixture-of-Experts (17B aktiv, 400B total). Stark in Multimodalitaet, langem Kontext (1M), guenstigem Self-Hosting. Schwaechen: braucht starke GPUs, weniger refined als Top-Closed-Modelle. Preis: gratis selbst hosten, oder via Together/Groq ca. USD 0.20 Input / USD 0.60 Output pro 1M Token.

⚠ Beste Wahl fuer On-Premise und Datenschutz-kritische Workloads.

Meta Llama 4 Scout

Kleineres MoE (17B aktiv, 109B total). 10M Kontext (laut Meta). Gut fuer lange Dokumente, Selbst-Hosting auf einer H100. Preis: open weights.

Mistral Large 2

Franzoesisches Flaggschiff. Stark in Mehrsprachigkeit (inkl. Deutsch), Code, Reasoning. EU-Hosting moeglich. Preis: siehe Anbieter. Kontext: 128k.

⚠ Beliebt bei EU-Kunden wegen Datenresidenz in Frankreich.

Mistral Medium 3

Mittelklasse, sehr gutes Preis-Leistungs-Verhaeltnis. Multimodal, Enterprise-fokussiert. Preis: ca. USD 0.40 Input / USD 2 Output pro 1M Token. Hosting: La Plateforme (EU), Azure, Vertex AI.

Mistral Codestral

Spezialisiert auf Code: Autocomplete, Fill-in-the-Middle, Code-Chat. 80+ Programmiersprachen. Preis: siehe Mistral. Kontext: 256k.

⚠ Gute Alternative zu GitHub Copilot fuer EU-Compliance.

Mistral Pixtral Large

Multimodales Mistral, Bilder plus Text. Gut fuer Dokument-Verstehen, Charts, OCR-aehnliche Tasks. Kontext: 128k. Preis: siehe Anbieter.

xAI Grok 4

xAIs Flaggschiff. Stark in Reasoning, Echtzeit-X-Daten, Witz. Schwaechen: weniger neutral als andere Modelle, geringere Enterprise-Akzeptanz. Preis: ca. USD 3 Input / USD 15 Output pro 1M Token. Kontext: 256k.

⚠ Einziger Anbieter mit direktem Live-X-Feed-Zugriff.

DeepSeek-V3.2

Chinesisches Open-Weights-MoE-Modell. Sehr stark in Code, Mathe, sehr guenstig. Schwaechen: Datenschutz bei chinesischem Hosting, Zensur-Themen. Preis: ca. USD 0.14 Input / USD 0.28 Output pro 1M Token bei DeepSeek API. Self-Hosting moeglich.

⚠ Fuer EU-Compliance nur self-hosted oder ueber EU-Provider nutzen.

DeepSeek-R1 Reasoning

Open-Source Reasoning-Modell. Konkurriert mit o3 bei Mathe und Code, deutlich guenstiger. Schwaechen: Latenz, China-Hosting wenn ueber Anbieter. Preis: ca. USD 0.55 Input / USD 2.19 Output pro 1M Token.

Alibaba Qwen 3 (verschiedene Groessen)

Open-Weights von Alibaba in Groessen 0.6B bis 235B (MoE). Sehr stark in Mehrsprachigkeit (inkl. Deutsch), Code, Reasoning. Schwaechen: China-Hosting bei Cloud-Variante. Preis: open weights gratis, API-Preise siehe Anbieter.

⚠ Self-Hosting empfohlen fuer EU-Compliance.

Apertus 70B (Schweiz, EPFL/ETH)

Vollstaendig offenes Schweizer Modell von EPFL, ETH Zuerich und CSCS. Trainiert auf dem Alps-Supercomputer. Mehrsprachig (1000+ Sprachen, inkl. Schweizerdeutsch). Schwaechen: noch nicht auf Niveau der Top-Closed-Modelle. Preis: gratis, Open Weights. Hosting: Swisscom, Public AI Inference Utility.

⚠ Erstes wirklich offenes Schweizer Sprachmodell, ideal fuer Behoerden und Datenschutz-kritische Anwendungen.

Perplexity Sonar (Search-Modell)

Such-spezialisiertes LLM mit eingebauter Web-Recherche und Quellen-Zitaten. Top fuer Faktenrecherche, News, aktuelle Themen. Schwaechen: nicht fuer kreative Schreibtasks. Preis: Sonar ab USD 1 Input / USD 1 Output pro 1M Token plus Search-Fee.

⚠ Beste Wahl fuer "antworte mit aktuellen Quellen".

ElevenLabs (Voice / Text-to-Speech)

Top-Anbieter fuer Voice-Cloning und Text-to-Speech. Sehr natuerliche Stimmen, 30+ Sprachen inkl. Deutsch. Schwaechen: Voice-Cloning-Missbrauchspotential. Preis: ab USD 5/Monat, API per Zeichen. Hosting: USA.

⚠ Fuer Podcast-Produktion, Voice-Bots, Hoerbuecher.

Suno (Musikgenerierung)

KI-Musikgenerator mit Gesang. Erstellt komplette Songs aus Textprompt. Schwaechen: Urheberrechts-Diskussion, Stil-Limits. Preis: ab USD 10/Monat. Kommerzielle Nutzung im Pro-Plan.

Runway Gen-3 Alpha (Videogenerierung)

Hochwertige Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Generierung. Bis 10 Sekunden, sehr realistische Bewegung. Schwaechen: Preis, kurze Clips, keine perfekte Konsistenz ueber lange Szenen. Preis: ab USD 15/Monat plus Credits.

Black Forest Labs Flux (Bildgenerierung)

Open-Weights-Bildmodell aus Deutschland (Black Forest Labs, Team hinter Stable Diffusion). Top in Bildqualitaet, Typografie, Prompt-Treue. Varianten: Flux.1 [pro], [dev], [schnell]. Preis: API ab USD 0.05 pro Bild, [schnell] gratis selbst hosten.

⚠ EU-Anbieter, gute Alternative zu Midjourney und Imagen.

OpenAI GPT-3.5 (veraltet)

Frueher Standard von OpenAI (2022-2023). Heute deutlich unterlegen, wird sukzessive abgeschaltet. Kein Multimodal-Support, schwaches Reasoning. Nicht mehr empfohlen.

⚠ Nachfolger: GPT-5 mini oder GPT-4o.

OpenAI GPT-4 (veraltet)

Original GPT-4 von 2023. Wurde durch GPT-4 Turbo, GPT-4o und schliesslich GPT-5 ersetzt. API-Zugriff teils noch da, aber nicht mehr empfohlen.

⚠ Nachfolger: GPT-5 oder GPT-4o.

Anthropic Claude 2 (veraltet)

Claude-Generation von 2023. Abgekuendigt, API-Zugriff entfernt. Kein Multimodal-Support.

⚠ Nachfolger: Claude Sonnet 4.6 oder Haiku 4.5.

Anthropic Claude 3 (Opus/Sonnet/Haiku, veraltet)

Erste Multimodal-Claude-Familie von 2024 (Opus 3, Sonnet 3, Haiku 3). Wurde durch Claude 3.5, dann 4 und 4.5/4.6/4.7 ersetzt. Teils noch via API verfuegbar, aber nicht mehr empfohlen.

⚠ Nachfolger: Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5.

Meta Llama 2 (veraltet)

Open-Weights-Modell von Meta (2023). Wurde durch Llama 3, dann Llama 4 ersetzt. Heute nur noch fuer Retro-Forschung relevant.

⚠ Nachfolger: Llama 4 Maverick oder Scout.

Meta Llama 3 (veraltet)

Llama 3 (8B, 70B, 405B) von 2024. Stark zu seiner Zeit, aber durch Llama 4 mit Multimodalitaet und MoE-Architektur ueberholt.

⚠ Nachfolger: Llama 4 Maverick oder Scout.

Google Gemini 1.5 Pro/Flash (veraltet)

Erste Gemini-Generation mit langem Kontext (1M-2M). Wurde durch Gemini 2.0 und dann 2.5 ersetzt.

⚠ Nachfolger: Gemini 2.5 Pro oder Flash.

Mistral 7B (veraltet)

Erstes offenes Mistral-Modell (2023). Heute durch deutlich staerkere Open-Modelle ueberholt (Mistral Small 3, Llama 4 Scout, Qwen 3).

⚠ Nachfolger: Mistral Medium 3 oder Llama 4 Scout.

TII Falcon (veraltet)

Open-Weights-Modell des Technology Innovation Institute Abu Dhabi (Falcon 7B/40B/180B, 2023). War kurzzeitig Top-Open-Source, heute klar abgehaengt.

⚠ Nachfolger: Llama 4, Qwen 3, DeepSeek-V3.2.

ChatGPT erst ab 13, in der EU ab 16 ohne Eltern

OpenAI erlaubt ChatGPT laut Nutzungsbedingungen erst ab 13 Jahren. In der EU braucht es ohne Einverständnis der Eltern mindestens 16 Jahre. Für die Schweiz gilt: lass jüngere Kinder nur unter Aufsicht mit KI arbeiten.

Hausaufgaben mit KI: erklären lassen, nicht lösen

Lass die KI Aufgaben Schritt für Schritt erklären, nicht einfach die Lösung liefern. Frag nach Beispielen auf dem Niveau deines Kindes. So bleibt der Lerneffekt erhalten und das Kind versteht den Lösungsweg.

Reiseplanung mit KI: Tagesablauf, Übersetzung, Routen

Nutze KI für Vorschläge zu Tagesabläufen, lokale Spezialitäten und Übersetzungen vor Ort. Prüfe Öffnungszeiten und Preise immer auf der offiziellen Website nach, KI-Angaben können veraltet sein.

Wochenmenü mit Schweizer Saisonprodukten

Frag die KI nach einem Wochenplan mit Saisongemüse aus der Schweiz und einer Einkaufsliste. Sag dazu, wie viele Personen, welches Budget und welche Allergien. Das Resultat wird konkreter und nutzbarer.

Briefe an Behörden, Versicherung oder Vermieter formulieren

Gib der KI Stichworte: Anlass, Empfänger, gewünschtes Ergebnis, Frist. Lass den Brief in sachlichem Ton entwerfen, prüfe Namen, Adressen und Fristen selbst. Nie persönliche Daten Dritter ohne Anlass eingeben.

Steuererklärung vorbereiten, nicht ausfüllen lassen

KI hilft bei Checklisten, Begriffserklärungen und beim Sortieren der Belege. Die Steuererklärung selbst füllst du in der kantonalen Software aus. Keine AHV-Nummer, keine Konten und keine Originalbelege in den Chat eingeben.

Haushaltsbudget mit KI strukturieren

Lass dir eine Budgetvorlage nach Budgetberatung Schweiz erstellen, mit Posten wie Miete, Krankenkasse, Mobilität, Essen. KI ersetzt keine Anlageberatung. Für Vorsorge und Investitionen sprich mit Bank, Pensionskasse oder unabhängiger Beratung.

KI ist kein Arzt, hilft aber beim Verstehen

Nutze KI, um Befunde, Beipackzettel oder Fachbegriffe in einfache Sprache übersetzen zu lassen. Diagnose, Medikamente und Dosierung gehören zur Ärztin oder zum Apotheker. Bei akuten Beschwerden direkt 144 oder Notfallnummer.

Mental Load reduzieren mit KI-Listen

Lass dir Packlisten, Geburtstagsplanungen oder Wocheneinkäufe als Vorlagen erstellen. Speichere die Vorlage einmal ab und passe sie nur noch an. So musst du nicht jedes Mal neu denken.

Garten, DIY und Foto: KI als Coach

Frag konkret, etwa welche Tomatensorte für einen Balkon in Zürich West passt oder wie du ein Regal aus Restholz baust. Bei Fotografie hilft KI bei Bildkritik und Einstellungen. Pflanzennamen und Pflegeangaben am besten mit einer Fachseite gegenprüfen.

Was du ChatGPT nie eingeben solltest

Keine AHV-Nummer, keine Bankdaten, keine Passwörter, keine medizinischen Befunde mit Klarnamen, keine Daten Dritter ohne deren Zustimmung. Anonymisiere Namen und Adressen, bevor du Texte zur Korrektur einfügst.

KI für Seniorinnen und Senioren: einfach starten

Beginne mit der Sprachfunktion, das ist einfacher als Tippen. Stell Alltagsfragen wie Kochrezepte, Briefe oder Erklärungen zu Begriffen. Pro Senectute bietet Kurse zu digitalen Medien an, auch zum Thema KI.

KI-Nutzung für Kinder begleiten, nicht verbieten

Setz dich anfangs daneben, sprich über Antworten und prüft gemeinsam, ob die KI richtig liegt. Vereinbart klare Zeiten und Themen. KI ist Werkzeug, nicht Spielzeug, und Halluzinationen müssen Kinder erkennen lernen.

Sprachmodus: KI wie ein Gespräch nutzen

Der Sprachmodus von ChatGPT eignet sich beim Kochen, im Auto über Carplay oder beim Spaziergang. Frag laut, lass dir vorlesen, unterbrich bei Bedarf. Persönliche Daten trotzdem nicht laut nennen, das Gerät hört in der Umgebung mit.

OpenAI baut Eltern-Kontrollen für ChatGPT aus

OpenAI hat 2025 Eltern-Kontrollen eingeführt, mit denen Erwachsene das Konto eines Teenagers verknüpfen und Funktionen einschränken können. Prüfe die Einstellungen, bevor du dein Kind ChatGPT nutzen lässt.

⚠ Funktionsumfang der Eltern-Kontrollen kann sich kurzfristig ändern, vor Einsatz aktuell prüfen.